A new technique, Bi#Level Weighted Histogram Equal ization (BWHE) is proposed in this paper for the purpose of better brightness preservation and contrast enhance ment of any input image. This technique applies bi# level weighting procedure on Brightness preserving Bi#Histogram Equ alization (BBHE) to enhance the input images. The core idea of this method is to first segment the histogram of the inp ut image into two, based on its mean and then weigh ting constraints are applied to each of the sub#histogram separately. Fi nally, those two histograms are equalized independe ntly and their union produces a brightness preserved and contrast enhanc ed output image. This technique is found to preserve the brightness and enhance the contrast of input images better than it s contemporary methods.   

 

[1]  Chen  S.  and  Ramli  A.,  “Minimum  Mean  Brightness  Error  Bi-Histogram  Equalization  in  Contrast  Enhancement,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics ,  vol.  49,  no.  4,  pp.  1310- 1319, 2003. 

[2]  Chen  S.  and  Ramli  A.,  “Preserving  Brightness  in  Histogram  Equalization  Based  Contrast  Enhancement  Techniques,”  Digital Signal Processing , vol. 14, no. 5, pp. 413-428, 2004. 

[3]  Chen  S.  and  Ramli  A.,  “Contrast  Enhancement  using  Recursive  Mean-Separate  Histogram  Equalization  for  Scalable  Brightness  Preservation,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics , vol. 49, no. 4, pp. 1301-1309, 2003. 

[4]  Ibrahim  H.  and  Kong  P.,  “Image  Sharpening  using  Sub-Regions  Histogram  Equalization,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics ,  vol. 55, no. 2, pp. 891-895, 2009. 

[5]  Kabir  H.,  Al-Wadud  A.,  and  Chae  O.,  “Brightness  Preserving  Image  Contrast  Enhancement  using  Weighted  Mixture  of  Global  and  Local  Transformation  Functions,”  International Arab Journal of Information Technology , vol. 7, no. 4, pp. 403-410, 2010. 

[6]  Kim  M.  and  Chung  G.,  “Recursively  Separated  and  Weighted  Histogram  Equalization  for  Brightness  Preservation  and  Contrast  Enhancement,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics , vol. 54, no. 3, pp. 1389-1397, 2008. 

[7]  Kim  Y.,  “Contrast  Enhancement  using  Brightness  Preserving  Bihistogram  Equalization,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics , vol. 43, no. 1, pp. 1-8, 1997. 

[8]  Pei  C.,  Zeng  C.,  and  Chang  H.,  “Virtual  Restoration  of  Ancient  Chinese  Paintings  using  Color Contrast Enhancement and Lacuna Texture  Synthesis,”  IEEE Transactions on Image Processing , vol. 13, no. 3, pp. 416-429, 2004. 

[9]  Rafael  G.  and  Richard  W.,  Digital Image Processing , Prentice Hall, Gonzalez, 2002. 

[10]  Sengee  N.  and  Choi  K.,  “Brightness  Preserving  Weight    Clustering   Histogram   Equalization,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics ,  vol. 54, no. 3, pp. 1329-1337, 2008. 

[11]  Shanmugavadivu  P.  and  Balasubramanian  K.,  “Image  Edge  and  Contrast  Enhancement  using  Unsharp  Masking  and  Constrained  Histogram  Equalization,”  Communications in Computer and Information Science , vol. 140, no. 2, pp. 129-136,  2011. 

[12]  Shanmugavadivu  P.,  Balasubramanian  K.,  and  Somasundaram  K.,  “Median  Adjusted  Constrained  PDF  based  Histogram  Equalization  for  Image  Contrast  Enhancement,”  Communications in Computer and Information Science , vol. 204, no. 1, pp. 244-253, 2011. 

[13]  Shanmugavadivu  P.,  Balasubramanian  K.,  and  Somasundaram  K.,  “Modified  Histogram  Equalization  for  Image  Contrast  Enhancement  using  Particle  Swarm  Optimization,”  International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology , vol. 1,  no. 5, pp. 13-27, 2012. 

[14]  Sim  S.,  Tso  P.,  and  Tan  Y.,  “Recursive  Sub- Image  Histogram  Equalization  Applied  to  Gray- Scale  Images,”  Pattern Recognition Letters ,  vol.  28, no. 10, pp. 1209-1221, 2007. 

[15]  Wahab  H.  and  Tan  C.,  “Novel  Approach  to  Automated  Fingerprint  Recognition,”  IEEE Proceedings on Vision, Image and Signal Processing , vol. 145, no. 3, pp. 160-166, 1998. 

[16]  Wan  Y.,  Chen  Q.,  and  Zhang  B.,  “Image  Enhancement  Based  on  Equal  Area  Dualistic  Sub-Image  Histogram  Equalization  Method,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics ,  vol. 45, no. 1, pp. 68-75, 1999. 

[17]  Wang  Q.  and  Ward  R.,  “Fast  Image/Video  Contrast  Enhancement  Based  on  Weighted  Thresholded  Histogram  Equalization,”  IEEE Transactions on Consumer Electronics ,  vol.  53,  no. 2, pp. 757-764, 2007.